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看病一分鐘，排隊(duì)一小時(shí)。這句并不夸張的戲謔之詞道出了當(dāng)前看病難的一個(gè)關(guān)鍵：醫(yī)患“供需”的不平衡。

在生老病死的問(wèn)題上，人們既謹(jǐn)慎又無(wú)知，更忌諱病急亂投醫(yī)。種種矛盾下，醫(yī)療資源在越來(lái)越稀缺的同時(shí)，也帶來(lái)了新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

采訪了左手醫(yī)生的創(chuàng)始人張超，曾經(jīng)在百度工作過(guò)的他對(duì)醫(yī)患間的供需矛盾認(rèn)知更深刻，“創(chuàng)業(yè)前，我們發(fā)現(xiàn)搜索引擎上有7000萬(wàn)人搜索健康的問(wèn)題，全國(guó)的門診量超過(guò)2000萬(wàn)人次，在線問(wèn)診每天會(huì)有50萬(wàn)人次左右?！?/p>

也許是技術(shù)出身的緣故，張超非常注重邏輯和條理，我們拋出的每個(gè)問(wèn)題，他都能以總分總的三段式回答，清晰地給出關(guān)于為什么創(chuàng)業(yè)、為什么選擇醫(yī)療機(jī)器人的答案。

在百度工作期間，張超一直負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研究應(yīng)用，他也在思考技術(shù)的核心驅(qū)動(dòng)力和價(jià)值意義，在尋找答案的過(guò)程中，張超恰好發(fā)現(xiàn)了醫(yī)療搜索內(nèi)容的高需求。

“我們發(fā)現(xiàn)老百姓在搜醫(yī)療相關(guān)內(nèi)容的時(shí)候，他會(huì)翻很多頁(yè)?！边@意味著普通人對(duì)醫(yī)療知識(shí)的需求度非常高，單一的搜索引擎已經(jīng)很難滿足他們的“求知欲”。矛盾的是當(dāng)前國(guó)內(nèi)的醫(yī)療資源愈加緊張，職業(yè)醫(yī)生每天就診病人數(shù)量有限。

另一方面，醫(yī)療本身的特性又非常貼合張超在研的技術(shù)，“醫(yī)療是個(gè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的學(xué)科，知識(shí)包括知識(shí)的體系，知識(shí)庫(kù)或者知識(shí)圖譜，經(jīng)驗(yàn)則是基于大量的數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)。我們團(tuán)隊(duì)不少成員之前在百度就是做信息抽取、知識(shí)圖譜的，這是我們擅長(zhǎng)的技術(shù)。”

種種契機(jī)下，張超帶著幾個(gè)小伙伴一起出來(lái)做了現(xiàn)在的左手醫(yī)生。

在當(dāng)天的主題演講中，張超談到了做左手醫(yī)生的初衷，讓機(jī)器人醫(yī)生幫助醫(yī)生回答更多問(wèn)題，提高就診效率，從而增加單個(gè)醫(yī)生的就診病人數(shù)量。

那么，問(wèn)題也隨之而來(lái)，機(jī)器人醫(yī)生到底能做什么呢？病患又能否信任它們？

機(jī)器人醫(yī)生會(huì)看病嗎？

在回答這個(gè)問(wèn)題之前，我們需要明確一點(diǎn)，機(jī)器人醫(yī)生不是為了取代醫(yī)生，它的任務(wù)是輔助醫(yī)生。

據(jù)張超介紹，左手醫(yī)生的機(jī)器人醫(yī)生可以做到預(yù)問(wèn)診、診前、診中以及診后四個(gè)環(huán)節(jié)的輔助診斷治療服務(wù)。

以AI分診為例，患者掛號(hào)后，機(jī)器人醫(yī)生會(huì)模擬醫(yī)生提問(wèn)，記下病情生成病歷，并據(jù)此讓患者做一些基礎(chǔ)必要的檢查，這樣醫(yī)生可以在就診前對(duì)病人有更清晰的認(rèn)知，會(huì)省去諸如再檢查叫號(hào)的流程。

簡(jiǎn)而言之，患者可以通過(guò)機(jī)器人醫(yī)生獲得疾病預(yù)問(wèn)診、分診、導(dǎo)診、掛號(hào)、問(wèn)藥、健康咨詢等服務(wù)。醫(yī)生可以通過(guò)系統(tǒng)的多輪對(duì)話，采集到患者的主訴、病情等信息，并由系統(tǒng)整理成電子病歷推送給醫(yī)生。

張超總結(jié)，“經(jīng)過(guò)機(jī)器人醫(yī)生的優(yōu)化，患者整個(gè)就診過(guò)程會(huì)非常高效?！?/p>

再就是診后的服務(wù)，這也是醫(yī)生最容易忽略的盲區(qū)，張超認(rèn)為，“機(jī)器人醫(yī)生可以在診后發(fā)揮很好的作用，比如提醒患者用藥、特殊人群的管理、做一些電話隨訪……”

而機(jī)器人醫(yī)生的專業(yè)程度則取決于背后的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的建立。張超簡(jiǎn)單地談到了他們醫(yī)療知識(shí)圖譜建立的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

一是從大量的醫(yī)療文獻(xiàn)、醫(yī)院脫敏病歷以及專家經(jīng)驗(yàn)等數(shù)據(jù)源中構(gòu)建抽取知識(shí)，挑戰(zhàn)在于當(dāng)前還有一些數(shù)據(jù)比較難獲取或者是質(zhì)量不夠高。二是技術(shù)本身的挑戰(zhàn)，“我們要在大量的語(yǔ)料中盡可能采用無(wú)監(jiān)督或者半監(jiān)督的方法處理知識(shí)?！钡谌c(diǎn)則是技術(shù)和應(yīng)用的結(jié)合度，不同的診斷環(huán)節(jié)對(duì)知識(shí)圖譜的要求各異，所以圖譜的設(shè)計(jì)非常需要有經(jīng)驗(yàn)的專家參與其中。

總而言之，這是個(gè)既耗時(shí)耗力，也非?？简?yàn)技術(shù)和專業(yè)能力的工作。

“跪著賺錢”的生意不好做

談及左手醫(yī)生的優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，張超的邏輯性又跳出來(lái)了。他總結(jié)，和大公司比，我們?nèi)雸?chǎng)時(shí)間早，執(zhí)行速度快；和創(chuàng)業(yè)公司比ai預(yù)問(wèn)診，我們技術(shù)強(qiáng)，擁有許多跨學(xué)科背景的人才。

其中，張超談到了一個(gè)細(xì)節(jié)讓人印象深刻，他說(shuō)團(tuán)隊(duì)不少成員的桌上都放著很厚的醫(yī)學(xué)書ai預(yù)問(wèn)診，他感慨，“你還是要深入去理解這個(gè)行業(yè)，理解內(nèi)部的邏輯，才有可能讓你的產(chǎn)品給用戶提供最大的價(jià)值。”

據(jù)了解，從早期的病歷結(jié)構(gòu)化到臨床輔助決策再到當(dāng)前的機(jī)器人對(duì)話引擎（機(jī)器人醫(yī)生），左手醫(yī)生累計(jì)服務(wù)的三甲醫(yī)院已經(jīng)超過(guò)50家，累計(jì)服務(wù)的行業(yè)客戶已超過(guò)300家。

在活動(dòng)當(dāng)天最后一個(gè)圓桌討論上，被問(wèn)及智能醫(yī)療的商業(yè)化情況，張超將其分為三種類別：賣軟件服務(wù)式的跪著賺錢，做流量和廣告入口式的站著賺錢，以及侵犯數(shù)據(jù)隱私賣產(chǎn)品式的躺著賺錢。他戲稱左手醫(yī)生就是“跪著賺錢”。