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智慧醫(yī)護對講系統(tǒng) 關于互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康的分析

2023-10-18 12:10

醫(yī)療健康是人類生存層面最基本的生理需求,像衣服、食物、住所和運輸一樣。只要人類社會仍然存在,就有醫(yī)療健康需求。

而患者對醫(yī)療保健的需求,在當前的醫(yī)療服務背景下,往往不能很好地滿足。就整體醫(yī)療環(huán)境而言,對醫(yī)療保健的需求是高水平的。該行業(yè)是一個需求剛性、痛點大、頻率高的行業(yè)。它是一個具有網(wǎng)絡干預條件的重要產業(yè)。針對該產業(yè),文章主要闡述了當今醫(yī)療現(xiàn)狀、核心問題以及如何解決。

一、醫(yī)療環(huán)境的現(xiàn)狀和核心問題是什么?

1、我國醫(yī)療環(huán)境的現(xiàn)狀

我國醫(yī)院資源具有典型的區(qū)域特征:大城市醫(yī)院多,醫(yī)療水平高,中小城市醫(yī)院少,縣鎮(zhèn)醫(yī)院少,醫(yī)療水平低。

我國的醫(yī)生資源在遵循醫(yī)院分布的同時,也具有地域性的特點。同時整個醫(yī)生資源集合還具有“金字塔正三角型”的人才結構特點,高水平經(jīng)驗豐富的專家型醫(yī)生位于正三角型頂部關于醫(yī)療健康互聯(lián)網(wǎng)的理解,人數(shù)稀少,資源珍貴,醫(yī)療水平較低經(jīng)驗較少的醫(yī)生相對較多,但這部分群體醫(yī)療水平和經(jīng)驗能力相對不足。無論是醫(yī)院資源還是醫(yī)生資源,醫(yī)療資源都遠遠低于社會整體需求。

而患者對醫(yī)療服務的需求不具有地域性。無論是在大城市還是在農村,人們都可能患有同樣的疾病,他們都想得到好的治療。不同地區(qū)的人民對醫(yī)療服務的需求是相同的。

尤其是重型大疾病患者或慢性疾病患者,迫切希望得到更好的待遇,期待一個更大的醫(yī)院,找到一個更好的醫(yī)生去看醫(yī)生。

病人對醫(yī)療服務的需求不是區(qū)域性的,這是一個普遍的需求。

在同樣的條件下,病人渴望找到更好的醫(yī)生和醫(yī)院。

2、醫(yī)療健康產業(yè)的核心問題

醫(yī)療資源供給與醫(yī)療服務需求嚴重失調,需求遠大于供給,行業(yè)供需失衡嚴重。

基于當下現(xiàn)狀和核心問題,當我們用 " 互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)療健康 " 來嘗試優(yōu)化醫(yī)療環(huán)境,我們需要做什么,核心本質是什么?

核心本質是:優(yōu)化產業(yè)鏈的供需關系,努力促進醫(yī)療資源供給與醫(yī)療服務需求的平衡。

二、如何解決醫(yī)療資源供給與醫(yī)療服務需求之間的平衡?

1、增加醫(yī)療資源供應

(1)打破地域性醫(yī)院資源割裂

這個需要結合國家政策的支持和導向,協(xié)同大醫(yī)療集團、大資本集團,通過對醫(yī)療資源的資本介入、投后管理和運營,實現(xiàn)高水平醫(yī)院資源向二三四線城市的傾斜、增加二三四線城市高醫(yī)療水平的資源供給、加強基層全科醫(yī)療的覆蓋率。

這其中手段可能包括:

通過國家宏觀層面的支持、地方政府的政策支持、資本干預等途徑,實現(xiàn)目前區(qū)域醫(yī)療資源相對薄弱的問題解決。

醫(yī)療條件的艱難提升相對簡單的,有了資本干預和政策支持,這將改善得更快。

軟推廣醫(yī)療條件將通過人才流動,人才引進,如改變當今醫(yī)療條件,這個是相對困難的。

此外,除了直接向二線、三線和四線城市的良好醫(yī)院資源實際下沉之外,還可以通過互聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)“軟性醫(yī)療資源下沉”,例如:

基于實時視頻的遠程診斷與治療:這種遠程視頻技術可以實現(xiàn)醫(yī)療指導、在線咨詢、遠程輔助等功能。

醫(yī)患在線交流模式:通過在線交流,在一定的情況下解決患者的一些問題。

但是,這種“軟醫(yī)療資源下沉”模式并不能從根本上解決醫(yī)療資源區(qū)域分工問題,只能起到一定的輔助和緩解作用。

2、提升醫(yī)生的醫(yī)療水平能力。

這是目前互聯(lián)網(wǎng)大健康平臺最普遍的聚集地。這個總體方向還包括許多子產品場景,例如:

(1)對醫(yī)療效率提升的場景

通過各種給醫(yī)生的工具或系統(tǒng)來提高醫(yī)療效率,提高醫(yī)療準確性,降低醫(yī)療難度,從而提高醫(yī)療服務質量。

在這部分場景下,也會衍生出很多產品機會,如:

醫(yī)生輔助診斷系統(tǒng)

基于互聯(lián)網(wǎng)的最新科學技術,如各種人工智能的技術,包括大數(shù)據(jù)分析、NLP、計算機視覺、模式識別、多維度搜索等方式,實現(xiàn)對醫(yī)生診斷做輔助,將現(xiàn)代醫(yī)學查詢邏輯、現(xiàn)有醫(yī)學數(shù)據(jù)和醫(yī)學知識、影像資料、病歷等基本內容與計算機技術相結合。實現(xiàn)智能化的醫(yī)生輔助診斷系統(tǒng),提高了醫(yī)療診斷的效率。

醫(yī)生工具

為醫(yī)生提供常用工具,如藥物調查、藥物配伍禁忌、疾病百科全書、減少醫(yī)生“重復或手動工作,并支持醫(yī)生”更好地關注核心醫(yī)療。

(2)對醫(yī)生專業(yè)能力提升的場景

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