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        前面已經(jīng)根據(jù)軟交換話務(wù)量的宏觀特征，提出了多種構(gòu)建軟交換話務(wù)量模型的方法，但是，這些構(gòu)建模型的能力和適用性各不相同，在實際應(yīng)用中，應(yīng)該如何做出合適的選擇呢？下面，就探討一些選擇的基本原則。

一、 流量模型一般意義上的選擇標(biāo)準(zhǔn)

對一個流量模型的評價應(yīng)該從以下兒個方面考慮（或者說建立模型的目標(biāo)應(yīng)該如下）。

(1)與實際信源一致

流量模型應(yīng)該準(zhǔn)確描述業(yè)務(wù)流的各項特性，主要的流量特性有：

•信源類型簡單信源（單獨產(chǎn)生信元，如一個終端）、一般信源（多個簡單信源疊加）；

•信元的到達(dá)過程到達(dá)率或間隔時間；

•信元類型定長信元、不定長信元；

•信源特性突發(fā)性、邊緣分布、自相關(guān)性、一二級統(tǒng)計特性、自協(xié)方差函數(shù)；

•排隊性能隊長、服務(wù)效率、等待時間、抖動、信息丟失等。

(2)模型參數(shù)估計方便可行

這一標(biāo)準(zhǔn)包含兩個方面：一是在一定的置信水平下，根據(jù)有限的測量數(shù)據(jù)給出模型參數(shù)估計；二是能夠在不中斷網(wǎng)絡(luò)運行的情況下進(jìn)行測鼠與估計。

(3)適用于聚合流量

模型能夠擬合可能出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中的各種簡單流量的特性及其聚合后的流鼠特性。

(4)應(yīng)用廣泛

流量模型能夠涵蓋：多種業(yè)務(wù)；多種信源；多個QoS參數(shù)。

這樣的模型的優(yōu)點是計算的一致性，缺點是增大了復(fù)雜性。但為了實際可行，一般的模型常常只滿足上述3個條件之一。

(5)適用于不同的使用方法

模型最好既適用于理論分析又適用千模擬仿真。理論分析可在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計階段預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的行為。模擬仿真可用于調(diào)整和驗證模劇和基千模型的判斷。

(6)容易實現(xiàn)

這一標(biāo)準(zhǔn)主要包括：算法復(fù)雜度低，模型參數(shù)可由實測數(shù)據(jù)很容易地計算出來，模型參數(shù)少，模型參數(shù)直觀容易理解。

(7)適用于自相似流量

這是標(biāo)準(zhǔn)(3)的一部分，之所以單列出來是因為自相似是分組通信網(wǎng)流星的一個主要的特征。因此要求模型能夠精確匹配原始數(shù)據(jù)的邊緣分布，并且自相關(guān)函數(shù)近似千原始數(shù)據(jù)。

(8)適用于混合流鼠

流量模型應(yīng)該主要擬合自相似流量，同時也要能擬合非自相似流量，還要能夠擬合二者的混合流量。

(9)模型使用的穩(wěn)定可靠

這些選擇標(biāo)準(zhǔn)并非對于所有的情況都是順應(yīng)一致的。對千某些情況，這些標(biāo)準(zhǔn)甚至是相互矛盾的，但不能因此而懷疑這些標(biāo)準(zhǔn)是毫無意義的。實際上幾乎不可能找到一個模型在它的整個應(yīng)用范圍內(nèi)符合上述所有標(biāo)準(zhǔn)。因此，在選擇模型時，應(yīng)該根據(jù)不同的悄況而對上述標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行取舍。

二、軟交換話務(wù)最橾型的適用性選擇

本章分別在假設(shè)軟交換網(wǎng)絡(luò)中主要業(yè)務(wù)的話務(wù)扯統(tǒng)計特性滿足短相關(guān)特性和長相關(guān)特性的基礎(chǔ)上，為軟交換網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了兒種可能的話務(wù)量模型。在實際應(yīng)用時，具體應(yīng)選擇哪種模型，可以給出以下原則。

首先，需要明確軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)屜是長相關(guān)的還是短相關(guān)。這可以通過兩種方法來判斷：

•相關(guān)性分析，計算話務(wù)鼠數(shù)據(jù)的自相關(guān)或自協(xié)方差函數(shù)，如果自相關(guān)函數(shù)呈負(fù)指數(shù)衰減，則可認(rèn)為話務(wù)量是短相關(guān)，反之，是長相關(guān)的；

•Hurst參數(shù)分析，通過某種算法，計算數(shù)據(jù)的Hurst參數(shù)H,如果HE(0,0.5],則可認(rèn)為話務(wù)量是短相關(guān)，反之，是長相關(guān)的。

其次，每種模型的能力和適用情況不太一樣，要根據(jù)實際應(yīng)用的需要加以選擇。

•基于隨機(jī)過程理論的隨機(jī)模型比較適合作為排隊系統(tǒng)的輸入，適用于軟交換系統(tǒng)的性能分析和優(yōu)化，以及容戳規(guī)劃中的呼損率計算等；

•基于時間序列理論的隨機(jī)模型適合仿真及預(yù)測將來的話務(wù)量情況，適用千軟交換系統(tǒng)的過載控制、區(qū)分服務(wù)、容鼠規(guī)劃中的動態(tài)優(yōu)化等具有決策控制特征的應(yīng)用。

        最后，模型精度和復(fù)雜度的折衷考慮。一般而言，復(fù)雜模型精度高，但計算復(fù)雜度較大；簡單模型精度低，但計算相對簡單。

        總而言之，長相關(guān)和短相關(guān)兩類模型各有優(yōu)缺點，由于缺乏軟交換網(wǎng)絡(luò)實際運營的話務(wù)量歷史數(shù)據(jù)，不能對模型的有效性和精確性進(jìn)行驗證，所以目前還不能判定哪類模型能夠更準(zhǔn)確地反映軟交換的實際話務(wù)植，這些還有待千實際數(shù)據(jù)的驗證。另外，需要注意的是，本章主要針對軟交換網(wǎng)絡(luò)發(fā)展初期，以提供實時會話類業(yè)務(wù)為主時的流量建模，當(dāng)下一代網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)類型更加多樣化（比如包括消息類、交易類、電子商務(wù)類等業(yè)務(wù)類型）時，其話務(wù)量分析和流鼠建模將更加復(fù)雜。